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百度在NLP顶会上获MEDIQA评测医学放射报告摘要冠军

日期:2022年05月10日

       人工智能技能的展开, 促进了自然言语处理与常识图谱技能在生物医学范畴的使用。近来, 世界核算言语学学会(ACL)旗下的尖端世界学术会议NAACL2021正式举行, 百度夺得MEDIQA2021医学放射陈述摘要世界评测冠军。MEDIQA2021评测以生物医学文本摘要(RadiologyReportSummarization)为主题, 由NAACL的BioNLP研讨会安排展开。在医学言语了解和常识图谱范畴深耕已久的百度以主方针ROUGE-2超出第二名近3个百分点的绝对优势夺冠, 一起包办悉数9项测验方针的第一名。据了解, 本次评测招引了来自IBM研究院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、阿里巴巴、腾讯等全球知名企业和组织参加。在很多实力选手中锋芒毕露, 再次显示百度不俗的AI技能实力。百度斩获MEDIQA2021评测医学放射陈述摘要冠军聚集医学放射陈述等摘要使命, MEDIQA助力医疗智能化水平提高MEDIQA(MedicalNLPQA)是近年来世界生物医学言语处理(BioNLP)研讨会建立的技能评测。BioNLP研讨会是生物医学自然言语处理范畴最威望的世界研讨会之一, 从2002年至今已成功举行20届,

遭到全球广泛重视。本年以生物医学文本摘要为主题的MEDIQA2021评测, 下设医学问题摘要、答案摘要和医学放射陈述摘要三种使命。其间, 医学放射陈述是指临床放射性查看后构成的形象陈述, 一般包含患者和查看的基本信息、形象表现和确诊形象这三部分。确诊形象可认为后续的医疗决议计划供给重要依据, 是放射陈述中最为要害的部分。在传统的治疗流程里, 确诊形象由放射科医师依据读片后的形象表现人工总结构成, 耗时耗力。而放射陈述的主动摘要则是依据形象表现并结合患者的基本信息, 主动生成确诊形象, 能够极大地解放人力, 提高医疗智能化水平。
       除了使命方式的新颖性之外, 本届MEDIQA放射陈述摘要使命还有一大特色:测验数据与练习数据来自于不同的医疗组织, 在患者散布、行文风格等方面都存在巨大的差异。这无疑对参评系统的搬迁和泛化才能提出了进一步应战。提高AI模型文本摘要才能, 推进处理底层医疗难题自然言语处理及常识图谱作为从医学陈述等文本中摘取有用信息的要害技能, 已经成为学术界深入研究的热门和难点。为了提高模型的文本摘要才能, 一起提高其搬迁和泛化才能, 百度团队在参赛系统的规划进步行了多种立异。从系统架构上来看, 百度选用编码器-解码器结构, 经过“预练习-微调”范式, 完成生成式文本摘要。在预练习阶段, 以文本摘要生成为预练习方针, 最大化模型的文本摘要才能。在微调之后, 进一步使用不同源数据对模型进行范畴适配, 提高其对新数据的搬迁和泛化才能。
       此外, 百度凭借模型集成、文本规范化等技能,

进一步提高摘要生成的质量。终究, 百度以绝对优势逾越其他参赛组织取得冠军, 充沛证明了其在生物医学言语了解及常识图谱范畴深沉的技能堆集和抢先的技能实力, 更进一步表现了AI在临床医疗范畴中的使用价值。百度参评系统全体架构图医疗资源不均、医师供需缺口大、临床工作压力继续添加已经成为当时我国医疗卫生事业面对的杰出问题, 使用AI技能完成临床辅佐具有重要的现实意义。百度以循证AI为理念, 推出AI医疗品牌——灵医智惠。
       灵医智惠依托百度自然言语处理与常识图谱技能的深沉堆集, 构建了包括医学自然言语了解、医学常识系统、医学认知核算三大核心技能在内的循证医学认知引擎, 并在此基础上构建医疗AI中台、医疗常识中台和医疗数据中台, 面向医疗场景供给临床辅佐决议计划、眼底筛查、才智病案、智能审方、慢病办理、医疗大数据服务等AI医疗处理方案。现在, 灵医智惠在AI医疗范畴的产品和处理方案已触达29个省市自治区、300多家医院、1500多家底层医疗组织, 服务数万名医师, 惠及千万患者。未来, 百度还将继续推进自然言语处理及常识图谱等技能在生物医学范畴的技能立异, 用科技的力气提高底层医疗水平, 为更多人供给更高效、更优质的医疗服务。

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